天气预报谁最准？
目前世界上气象预测的技术方法主要有三大类，分别是统计预测法、数值预测法和物理预测（大气动力学和流体力学）方法，其中统计预测法和数值预测法应用最广。 统计预测法通过研究过去天气变化的情况来预测未来的天气。它是利用已有气象资料，建立各种气象要素的时间序列模型，进行外推或还原计算，来预测未来时刻的气象参数。由于这种方法不需要考虑气团的运动规律，只要求有一定的气象观测资料就可以加以应用，因而具有较强的实用性。
常见的统计预测方法有回归分析、时间序列等。 数值预测法是根据流体运动的偏微分方程组，用计算机求解确定未来时刻的气象要素空间分布的方法。这一方法的优点是能够比较准确地反映出大气的真实运动过程。但缺点是每次迭代都需要消耗大量的计算机资源，计算量非常大，很难适应实时预报的需要；而且一旦初始条件选定时，以后的计算结果对初值就很敏感，容易陷入局部极小点而难以收敛到全局最小点，从而影响计算的准确性。目前虽然有不少改进算法的研究成果，但由于其理论和数学基础较为坚实，因此直到目前，这仍然是气象学家最为青睐的一种研究方法。