购车贷款审批要多久？
汽车金融公司，作为汽车经销商渠道的销售服务延伸，与4s店和经销商集团一样，普遍存在渠道库存压力的问题——车源不足会影响销售，导致客户流失；而大量囤积资金和车辆又会面临风险，影响收益。 因此如何有效评估客户的融资需求并快速响应成为了汽车金融公司经营的关键。 通过大数据、云计算等技术对客户进行全方位的分析，判断客户的风险等级进而给出对应的放款额度和利率是现在汽车金融公司主要采用的风控方式。 然而这样的风控模式在汽车消费信贷业务中存在着审核慢、通过率低的缺点，因为需要核实的信息较多，流程相对复杂且存在不可控因素，导致出现逾期情况。 对于汽车金融机构来说，如何高效准确地完成对借款人信用状况的判断成为其核心关注的问题之一。
1.建立全量数据模型 通过建立覆盖“人”“车”“贷”的全量信息数据库，为每一宗借贷申请建模，自动验证借款人在申请阶段提供的申请材料是否真实、完整和有效，同时监测借款人未来的履约情况，实现对借款人信用状况的动态跟踪评测。 2.整合外部数据资源 汽车金融行业属于资金密集型行业，对数据的敏感度和准确性要求高，仅靠单一的数据来源难以全面、真实的反映借款人的信用状况，需要结合多方数据源进行综合判定。例如用户行为数据（如浏览记录）、交易数据、设备数据、社交数据等等。
总之，构建全面、实时、高效的信用风险评估体系能够更好的适配汽车金融业务的开展！